MaxDiff (最大化差異度量)題型,是一種市場調研的研究方法,用于了解受訪者對產品屬性(例如品牌、產品特征或宣傳語等)的偏好程度。
(此功能為企業(yè)版功能,答卷數(shù)量企業(yè)標準版限制為賬戶下200份,企業(yè)尊享版不限)
MaxDiff是通過對比的方法進行偏好排序,從而理清受訪者對每項事物的偏好程度??梢杂糜诋a品功能點偏好、品牌偏好、賣點偏好等。
它不像傳統(tǒng)方式那樣要求受訪者對一長串屬性進行排序,而是將其分解為多個較小的任務。在每個任務中,受訪者從一個子集中(通常一次3到5個項目)選擇最好和最差的屬性。這種方法使受訪者更易于完成任務,并能得出更準確、可靠的結果。
舉個例子:某飲料品牌商想為即將研發(fā)的飲料確定用戶最專注的功能(屬性)。飲料共有8種要調查的屬性:
在這里,飲料品牌商需要調查客戶對8種屬性的偏好,會按6次任務呈現(xiàn),每次任務呈現(xiàn)4個屬性互相對比,每個屬性出現(xiàn)的頻率一致均為3。受訪者只用選擇“最重要”、“最不重要”,不會在過多選擇之間糾結排序,最終MaxDiff會計算出屬性排序。如下所示:
這樣比較信息會通過多次測量從而獲得更穩(wěn)健的結論。當受訪者評估這個問題時,屬性會相互比較,研究人員可以確定偏好。
如果您有興趣,可以掃碼體驗MaxDiff
如果您想使用,可以在創(chuàng)建問卷時選擇“MaxDiff“題型,去創(chuàng)建
1、在問卷編輯頁左側[調研題型]欄,點擊使用“MaxDiff”題型;
2、修改標題名稱;
3、添加要調研的屬性;
4、修改“最好的標簽”、“最差的標簽”名稱;
5、自定義每個任務的屬性數(shù)量、任務的總數(shù)量(系統(tǒng)會根據(jù)調研屬性數(shù)量智能化推薦合適數(shù)值)。
1、屬性:需要在Maxdiff中進行比較的所有對象,例如調研用戶對飲料的偏好:口味、價格、品牌等被稱為屬性;
屬性的數(shù)量:MaxDiff是一種強大的研究方法,可以評估數(shù)百個列表項目,但對于大多數(shù)應用場景,我們建議將數(shù)量保持在30個左右或更少。超過30個項目可能會導致調查時間變長,增加受訪者的疲勞感,并降低得分精度。
2、標簽:即偏好的描述,最好的標簽/最差的標簽,可對應修改名稱。例如:您可以使用“最有可能”/“最重要”來代替最好;“最沒可能”/“最不重要”來代替最差。
3、每個任務的屬性數(shù)量:每個任務展示調查屬性的數(shù)量。建議每個任務中出示3-5個屬性,這是因為當每個任務里的屬性超過5個時,受訪者較難準確選出“最好/最差”的屬性。
建議每個任務的屬性數(shù)量不要超過受訪者MaxDiff總屬性的一半。否則將獲得相對較少的信息來區(qū)分受訪者中偏好的屬性
4、任務的數(shù)量:同時出示幾個屬性進行“最好/最差”的選擇題。在這里,我們把每個這樣的選擇題稱為一個任務。任務數(shù)量會有個推薦范圍:理想狀態(tài)下,我們希望在單個受訪者層面的結果都盡可能的準確。為此,當受訪者完成所有任務后,每個對象應至少出現(xiàn)了3-5次,那么可以推導出任務數(shù)的公式:[3*屬性數(shù)量/每個任務的屬性數(shù)量,5*屬性數(shù)量/每個任務的屬性數(shù)量]
每個對象出現(xiàn)的次數(shù):
對于樣本量較少或適中的研究(例如,樣本量為50到400),并且當你希望按細分群體深入分析以比較不同受訪者群體的偏好時,通常讓每個受訪者看到每個對象3次或更多次,在個人層面的MaxDiff得分上獲得相對較高的精度是很有價值的。
在其他樣本量相對較大的研究(例如,樣本量為600或更多)中,如果不太需要按細分群體深入分析不同受訪者群體之間的差異,你可以選擇讓每個受訪者看到每個對象大約一到兩次。
5、推薦最小樣本量=(500 *總屬性數(shù)量 )/(每個任務的屬性數(shù)量 * 任務數(shù)量)
6、在全部屬性中隨機呈現(xiàn):
適用于屬性數(shù)量過多,不需要每個受訪者在全部屬性中選擇,就可以設置“在全部屬性中隨機呈現(xiàn)”,這樣針對每位受訪者就會只呈現(xiàn)部分屬性,但系統(tǒng)會盡量保證每個屬性出現(xiàn)次數(shù)均等
系統(tǒng)會根據(jù)設置自動給每位受訪者呈現(xiàn)每個任務的屬性,并遵循以下原則:
(1)每個屬性出現(xiàn)次數(shù)盡量均等,同時在單個任務中不會重復出現(xiàn):
(2)每個屬性在各個任務中的位置出現(xiàn)的次數(shù)盡量均等
可在分析下載》統(tǒng)計分析》默認報告中查看數(shù)據(jù)統(tǒng)計
1、數(shù)據(jù)可以按分數(shù)大小排序,通過計數(shù)可以直觀看出受訪者對屬性的偏好程度。
(1)分數(shù)越高,一個屬性對你的受訪者越有吸引力;
(2)正分意味著該屬性被選為最具吸引力的次數(shù)多于最不吸引人的次數(shù);
(3)負分意味著該屬性被選為最不吸引人的次數(shù)比最吸引人的次數(shù)要多;
(4)零分表示該屬性被選為最吸引人和最不吸引人的次數(shù)相等或從未被選中。
注:
1、分數(shù):(最好標簽的次數(shù)-最差標簽的次數(shù))/屬性出現(xiàn)的次數(shù);
2、偏好份額:每個屬性選中為最重要占所有屬性選中的比例;百分比越高表示該屬性越重要;
3、概率:被選中為最重要的概率;
4、p值:如果 p 值為 5% 或更低,則具有統(tǒng)計學意義。
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